一种基于生境分析影像组学的胶质瘤放疗疗效预测方法

本发明涉及一种基于生境分析影像组学的胶质瘤放疗疗效预测方法，属于医学影像人工智能与肿瘤放射治疗技术领域，包括：采集术后放疗前的多模态MRI影像、放疗计划计算机断层扫描CT图像、剂量图像以及局部复发标注，转化为标准格式；对采集到的图像依次进行颅脑去骨处理、N4偏置场校正、各向同性重采样、灰度归一化处理以及图像配准，得到预处理后的图像；基于计划靶体积PTV，将PTV内部划分为三类生理结构生境区域和三类生理生境区域；在PTV及各生境区域内提取多模态MRI影像的影像组学特征，筛选出最优特征子集；将筛选出最优特征子集作为输入，局部复发标注作为输出标签，选取最佳模型；利用最佳模型生成输出结果。