一种人格识别模型的训练方法、人格识别方法及相关产品
申请号:CN202510907717
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120809150A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种人格识别模型的训练方法、人格识别方法及相关产品,涉及脑电和肌电信号处理技术领域,获取目标受试者的实际人格分数以及对应的脑电信号和肌电信号,并进行特征提取,得到脑电特征和肌电特征;再对脑电特征和肌电特征进行逐元素相乘,得到逐元素相乘特征;将逐元素相乘特征、脑电特征和肌电特征进行拼接,得到拼接特征;通过相对位置注意力机制,对拼接特征进行注意力调整,得到注意力特征;根据注意力特征进行人格识别,得到人格预测分数;根据人格预测分数与目标受试者的实际人格分数的差异,迭代训练得到人格识别模型。本申请融合多种生理信号进行人格识别,从而更全面、精准地反映个体的人格特征,提升人格评估的精确度。
技术关键词
电信号
脑电特征
分类卷积神经网络
特征提取模块
识别受试者
识别方法
肌电特征
跨模态
训练卷积神经网络
池化特征
身份
多头注意力机制
全局平均池化
信号处理技术
元素
处理器
计算机程序产品
时序特征