摘要
本发明公开了一种基于云计算的校园人流大数据分析方法,涉及智能分析技术领域。该方法包括:在高人流区域获取校园人流图像数据,对校园人流图像数据进行实时目标检测和数据处理,形成校园人流基础数据;基于校园人流基础数据进行特征提取,构建校园人流基础数据的多维特征向量,生成特征数据集;对校园区域进行划分,根据特征数据集计算校园区域间的余弦相似度,得到高频人流区域集合;通过边缘计算执行局部训练并在云端进行预测模型参数聚合,输出校园人流预测结果和校园热力图。本发明实现了对校园未来人流趋势的可视化预测,为校园管理提供科学、智能的决策支持,具有良好的实际应用前景。