摘要
本发明公开了一种文物知识处理方法及相关装置,涉及大数据领域,包括:获取待处理文物知识对应的文物文本数据,采用预训练词向量对文物文本数据进行文本嵌入得到文物词向量,将文物词向量输入至预训练的改进Transformer模型的编码器,映射为一组上下文感知的目标词向量,将目标词向量输入至改进Transformer模型的解码器进行解码得到文物知识处理结果。本发明实现了对文物知识的自动处理,通过采用量子自旋优化算法初始化前馈网络的权重保证权重初始化的稳定性,采用层间非线性耦合约束损失函数处理文物文本数据中的多维特征,采用量子加速梯度更新机制加快处理速度,因此可高效处理大规模、多维度的文物知识。