基于大语言模型的医学影像报告生成方法及系统

本申请公开了一种基于大语言模型的医学影像报告生成方法及系统，涉及影像报告生成领域，其首先获取患者的原始影像数据和临床背景文本，并分别提取出影像嵌入向量和背景嵌入向量。接着，利用这些嵌入向量进行基于先验知识的案例检索，从海量历史数据中筛选出K个高度相关的历史案例报告。随后，将影像嵌入向量和历史案例报告输入观察大语言模型以结构化的JSON格式输出。最后，撰写大语言模型整合视觉证据JSON、临床背景文本和历史案例报告，生成最终的医学影像报告。该方式通过分阶段、多模态融合的方式，有效解决了报告逻辑不连贯、信息不准确等问题，显著提升了报告的质量和生成效率。