预测蛋白质溶解性的方法、神经网络训练方法、装置、设备和介质

一种预测蛋白质溶解性的方法、神经网络训练方法、装置、设备和介质，涉及生物信息技术领域，具体为生物计算技术领域。预测蛋白质溶解性的方法包括：获取包括多个氨基酸残基的目标蛋白质序列；利用蛋白质预训练模型对目标蛋白质序列进行编码，以得到多个氨基酸残基各自的编码特征向量；确定多个氨基酸残基各自的替换得分向量和多个氨基酸残基对的接触概率；利用第一图神经网络对多个氨基酸残基各自的编码特征向量和多个氨基酸残基对的接触概率进行处理；利用第二图神经网络对多个氨基酸残基各自的替换得分向量和多个氨基酸残基对的接触概率进行处理；以及将两个图神经网络处理后的结果输入预测子网络，以得到对目标蛋白质序列的溶解性的预测结果。