一种超声图像中喉返神经及其相邻解剖结构的识别方法

本发明涉及医疗信息处理的技术领域，具体公开了一种超声图像中喉返神经及其相邻解剖结构的识别方法，包括：获取二维甲状腺区域超声图像，并对喉返神经、甲状腺真被膜、假被膜及结缔组织进行精细标注；对标注好的图像进行统一尺寸调整、归一化与数据增强；对图像进行语义分割，以获取包含喉返神经及相邻解剖结构区域的分割图像；提取所述分割图像局部结构的深度特征；提取所述分割图像的高维几何结构特征；将提取的特征进行融合，形成综合特征向量；将融合后的综合特征向量输入分类模块进行喉返神经及其相邻结构的自动分类识别。本发明能增加超声图像中的识别准确性与稳定性。