一种射线检测图像中小目标特征识别方法

本发明公开了一种射线检测图像中小目标特征识别方法，涉及图像处理领域，所述方法包括：对原始射线图像进行尺寸统一、像素标准化与归一化预处理；通过图像区域裁剪构建训练样本集，并引入动态采样策略实现正负样本比例自适应控制；利用点状和线状人工缺陷生成策略增强训练集中小目标样本的数量与多样性；构建图像分割模型并引入特征跳跃连接融合浅层空间与深层语义信息；结合Dice损失与Focal损失构成复合损失函数，引导模型关注于面积小、灰度弱的目标区域；最终通过形态学处理与连通域分析优化分割结果，输出结构化的目标检测信息。本发明可有效提高微小目标在射线图像中的识别准确性和完整性，并增强了检测方法对成像质量变化的适应能力。