一种电力系统预想故障下频率响应预测方法及系统

本发明公开了一种电力系统预想故障下频率响应预测方法及系统，所述方法包括离线阶段，通过电力系统仿真生成不同运行方式和故障场景下的样本数据，经归一化处理后划分为训练集和测试集；构建物理引导神经网络模型并训练；在在线状态下，将未来时刻的电网运行方式和预想故障信息输入训练后的物理引导神经网络模型，预测系统频率响应曲线，并根据所述频率响应曲线判断是否存在频率失稳风险；本发明通过结合物理引导神经网络与数据驱动方法，有效解决了传统数据驱动模型可解释性差、依赖大量数据的问题，实现了预想故障下电力系统频率响应的精准预测，显著提升了预测效率和可靠性。