一种轨道数字孪生实时在线推演方法及系统

本发明公开了一种轨道数字孪生实时在线推演方法及系统，属于基于机器学习的交通仿真技术领域。解决了现有技术中传统的交通仿真及轨道客流动态分配方法因求解效率较低导致的难以满足大规模轨道交通网络动态客流分配需求的问题；本发明构建轨道路网模型；生成路网客流数据和线路班次数据；进而生成列车和乘客的仿真个体，进行基于时间和空间的路径轨迹匹配，完成乘客‑列车的动态交通分配和乘客‑列车交互运行推演；根据实时检测数据和仿真结果，进行动态线路班次与客流的调整，直至达到预设的收敛条件，完成动态交通校核；进行仿真，实现全线网客流流量/流向的还原与预测。本发明有效提升了轨道客流动态分配效率，可以应用于大规模交通网络仿真。