摘要
本发明公开了一种面向成熟度分级的生鲜商品后熟调控的规划方法，涉及食品科学与生物技术领域，包括：基于多模态传感器，实时采集生鲜商品的生理参数，所述生理参数包括表皮色素含量、乙烯释放速率、果实硬度及呼吸强度；将采集的生理参数输入至基于深度学习的多目标优化模型，所述模型融合代谢动力学方程与LSTM时序预测算法，输出适配当前成熟阶段的调控参数组合；依据调控参数组合，通过分布式控制系统，同步调节气调仓储设备的温度、相对湿度、O2/CO2浓度梯度，并利用超声波雾化装置注入植物激素拮抗剂；基于区块链技术构建供应链协同网络，将分级结果与物流路径规划绑定，通过边缘计算节点实时调整冷链运输车辆的温控策略及货架期倒计时参数。
