摘要
本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域，公开了一种实时高分辨率虚拟仿真云推流方法及系统，方法包括：获取原始渲染帧图像或视频的关键帧；将输入的关键帧或渲染帧图像进行分块处理并筛选；使用预训练的ResNet18模型提取筛选后的每个块的特征嵌入；基于每个块的特征嵌入，使用聚类算法为每个块获得匹配的神经网络模型；基于神经网络模型，生成高分辨率视频帧。本发明画面效果好，可以提升视频分辨率至少4倍；最重要的是可以满足实时性的要求，通过云端和客户端分别设置模型库、预测下一帧用到的模型、分块匹配等策略，满足实时性。
