一种基于多尺度卷积与轻量Transformer融合的光伏功率预测方法
申请号:CN202510909971
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120763854A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏功率预测技术领域,具体公开了一种基于多尺度卷积与轻量Transformer融合的光伏功率预测方法,包括:获取训练数据集;对训练数据集进行预处理,以得到处理后的训练数据集;构建光伏功率预测模型,光伏功率预测模型包括多尺度卷积特征提取模块和轻量化Transformer模块;根据处理后的训练数据集对所述光伏功率预测模型进行训练,以得到训练后的光伏功率预测模型;将训练后的光伏功率预测模型部署到边缘计算设备上,然后将采集到的当前环境气象数据输入到训练后的光伏功率预测模型中,以输出当前环境气象数据对应的预测光伏功率数据。本发明可以显著提高了光伏功率预测的准确性和实时性。
技术关键词
光伏功率预测方法
数据
卷积特征提取
多尺度特征
气象
光伏功率预测技术
动态适应环境
局部空间特征
线性插值方法
光伏组件
前馈神经网络
模块
注意力机制
编码
矩阵
索引
策略