基于软测量模型的工业监测方法、系统、装置及存储介质

本发明涉及基于软测量模型的工业监测方法、系统、装置及存储介质，属于软测量技术领域。本发明通过构建基于多尺度门控Transformer的软测量模型来对工业过程中的质量变量进行监测，通过设计层级化特征融合结构，实现全局与局部特征的有效融合。首先将卷积操作嵌入注意力机制，以提取数据的多尺度特征；其次利用门控单元自适应调节多尺度特征权重，并通过稀疏注意力机制剔除低相关或冗余特征，从而增强模型在数据缺失情况下的特征提取能力。将该方法应用于脱丁烷塔工业过程进行丁烷浓度预测，结果表明，本发明比现有软测量工业监测方法具有更高的预测精度。本发明还提供一种基于软测量模型的工业监测系统、装置和存储介质，提高了工业监测的便捷性。