一种基于知识经验和强化学习的电网紧急控制方法及系统

本发明公开了一种基于知识经验和强化学习的电网紧急控制方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法，包括：确定受扰严重机组的筛选条件，根据所述筛选条件，筛选电网故障中受扰严重的机组；将所述受扰严重的机组作为学习对象，根据所述学习对象，制定电网紧急控制策略；根据所述电网紧急控制策略，对故障后的电网进行紧急控制。本发明基于知识和数据联合驱动实现紧急控制优化策略的求取，将受扰严重机组作为动作对象，避免了强化学习算法中动作空间过大和学习效率过低的问题，同时人工智能方法进行紧急控制可有效避免人为因素导致的失误，提高控制决策的准确性。