摘要
本发明公开了一种固态发酵产物总酚含量的快速监测系统及应用,能够快速监测固态发酵过程中发酵物的总酚含量变化,通过构建ResNet50‑LSTM的固态发酵总酚含量预测模型,采集固态发酵过程中的图像数据,结合深度学习方法进行总酚含量预测,为固态发酵过程的智能化监控提供了理论和软件支持。同时,本发明设计了一个方便拆卸、定位牢固的图像采集装置,使相机能够固定在视窗上更清晰的采集罐体内的发酵物图像数据。本发明通过多模态预测模型,以及图像采集装置的应用,能够快速采集到清晰可靠的发酵物图像信息,并将其传输给连接的控制装置进行分析,从而实现固态发酵产物总酚含量的预测。