一种多模态农产品数据隐私保护的异常检测方法及装置

本发明提供了一种多模态农产品数据隐私保护的异常检测方法及装置，包括以下步骤：基于元学习跨模态注意力机制的多模态自适应融合方法，自适应融合多模态农产品数据特征；基于图注意力网络的层次化自适应差分隐私保护方法，自适应生成噪声保护多模态融合特征隐私；基于模态欠优化动态加权的知识蒸馏预训练隐私保护方法，进行模型梯度动态扰动保护；基于自监督降噪编码器的多模态农产品异常检测方法，对预训练的多模态扰动融合数据进行降噪，有效检测农产品异常状况。本发明增强了多模态特征的动态关联性和自适应融合，动态调整弱模态的损失权重，提供动态噪声保护，实现了高精度的农产品异常检测。