一种MLCC电容短路风险智能评估方法及装置

本申请提供了一种MLCC电容短路风险智能评估方法及装置。该方法包括：获取MLCC电容的绝缘电阻值和漏电流值并进行阈值对比，根据阈值对比结果对电容进行标记，并结合采集的标记电容的多维度特征数据对电容的短路风险进行评估，获得短路风险概率并进行阈值对比，根据阈值对比结果进行风险预警，并结合SHAP值确定MLCC短路风险的关键影响特征，若未进行风险预警，则统计风险概率平均值增加率连续大于预设增加率阈值的次数，并与预设次数阈值进行对比，若次数大于预设次数阈值，则进行人工核查提示，并根据不同工况下随机森林模型各输入特征对应的SHAP值确定电容短路风险的共性影响特征传输至监控终端。本申请可实现MLCC电容短路风险智能、精准评估的目的。