摘要
本发明公开一种基于遥感技术的水质反演方法，包括以下步骤：步骤1，同步获取目标区域的采样点的无人机多光谱影像数据和水质数据，并进行预处理；步骤2，对预处理后的所述多光谱影像数据和水质数据，进行特征增强和筛选得到特征子集，并进一步建立反演数据集；步骤3，构建水质反演模型，并利用所述反演数据集进行训练；步骤4，对训练好的水质反演模型进行精度评估；步骤5，基于归一化水体指数提取目标区域的水体分布区域，将水质反演模型应用于所述水体分布区域，得到水质浓度时空分布，并进行水质反演模型的可移植性分析；本发明可以高效准确地反应水体水质浓度的时空分布规律。
