基于机器学习的小气候大数据预测棚工厂模型构建方法
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基于机器学习的小气候大数据预测棚工厂模型构建方法
申请号:
CN202510911197
申请日期:
2025-07-02
公开号:
CN120804658A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的小气候大数据预测棚工厂模型构建方法,包括以下步骤:S1.数据采集与预处理;S2.特征工程;S3.模型构建;S4.模型训练;S5.模型评估与优化;S6.模型应用。本发明涉及农业工程与机器学习交叉技术领域,特别涉及基于机器学习的小气候大数据预测棚工厂模型构建方法,本发明有以下优点一、提高了预测精度;二、支持智能化管理;三、能有效利用大数据。
技术关键词
模型构建方法
小气候
大数据
机器学习交叉技术
记忆单元
特征工程
统计特征
Adam算法
日期
构建预测模型
长短期记忆网络
智能管理系统
随机梯度下降
参数
灌溉系统
通风设备
训练集
编码
数值