摘要
本发明涉及智能制造领域，公开了一种基于大数据的生产工艺调控方法，包括：根据传感器组采集生产过程中的原始数据，对采集到的所述原始数据进行数据清洗，以得到清洗后的生产过程数据；根据所述清洗后的生产过程数据进行融合处理，以得到融合生产过程数据集；根据所述工况分类数据建立初始预测模型，以得到各工况对应的初始预测模型数据；本发明通过大数据分析对生产工艺进行调控，能够实时监控产品质量，通过预测与优化调整工艺参数，从而有效提高产品质量并减少质量偏差，通过数据清洗、融合、分类与模型优化等步骤使得生产过程中的关键因素得以精准识别和调整，从而减少不必要的生产浪费，提高生产效率。
