一种基于高光谱成像的机油胶质物识别处理系统及方法

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一种基于高光谱成像的机油胶质物识别处理系统及方法
申请号:CN202510911527
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120876373A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高光谱成像的机油胶质物识别处理系统及方法,首先在机油及机油胶质物中均匀分布微小颗粒,来检测识别定位胶质物;进一步地,原始机油高光谱图像不可避免地包含各种噪声和无效信息,通过对机油高光谱图像进行预处理,减少噪声干扰,增强光谱一致性,为后续的准确识别机油胶质物图像提供标准的数据基础;进一步地,通过对预处理后的机油高光谱图像通过Canny算法结合微小颗粒在机油高光谱图像中的密度分布,进行校正畸变,从而识别出机油胶质物的边缘像素点,最终,根据机油胶质物的边缘像素点进行分割,得到完整清楚的机油胶质物图像,为机油的质量评估提供真实的数据基础。
技术关键词
像素点 机油 光谱成像 Canny算法 约束谱聚类方法 拉普拉斯 邻域 图像采集模块 矩阵 基准 校正模块 连续性 幅值 密度 因子 噪声