基于Transformer与动态特征优化的机器人视觉导航系统及方法
申请号:CN202510911547
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120668144A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer与动态特征优化的机器人视觉导航系统及方法,所述机器人视觉导航系统包括图像采集模块、图像特征匹配模块、路径点预测模块、路径点优化模块和运动控制计算模块。本发明通过引入Transformer和动态特征优化机制,对图像数据进行高质量处理和精准建模;采用非局部均值去噪、改进ORB特征提取与匹配、结合RANSAC算法过滤误匹配点;设计图像‑路径预测之间的握手同步机制,通过比对时间戳确保路径点预测所用图像始终为最新采集图像;通过离群检测、聚类和几何中心计算,系统能够根据环境变化实时优化路径点选择,自动规避无效路径,提高导航路径的连续性、合理性与安全性。
技术关键词
机器人视觉导航方法
机器人视觉导航系统
图像采集模块
特征匹配矩阵
匹配模块
RANSAC算法
特征描述符
PID控制算法
关键点
队列
动态
非局部均值去噪
ORB特征提取
离群点
RGB摄像头
ORB算法
运动控制系统
原始图像数据