一种用于光伏电池的EL过漏判智能识别方法

本发明公开了一种用于光伏电池的EL过漏判智能识别方法，包括以下步骤：获取光伏电池的EL图像；按不同的完整度和明暗度得到分类后的EL图像组；将当前具有过漏检缺陷的光伏电池样本数据建立样本数据库；构建光伏电池样本数据分析模型，通过深度学习对光伏电池样本数据分析模型进行训练，通过不断更新光伏电池样本数据分析模型的识别数据库，得到最新的过漏检比对图像；通过与过漏检比对图像进行缺陷对比，识别出有缺陷的EL图像并定位出缺陷在EL图像中的具体位置，光伏电池样本数据分析模型根据识别结果实时对当前最新的过漏检比对图像进行更新。本发明大幅提高了光伏电池EL过漏判检验的效率和准确性。