摘要
本发明公开了自来水厂混凝剂智能投加方法,获取自来水厂在历史时间段内的化验数据和生产统计数据;对化验数据和生产统计数据进行数据处理,得到用于训练的目标数据集;利用目标数据集对初始投加模型进行训练,得到目标投加模型;获取水厂水质的当前监测数据,将当前监测数据输入目标投加模型中,得到混凝剂的预测投加量;基于实时监测的出厂水浑浊度,确定预测投加量的后馈调节量;基于后馈调节量对预测投加量进行后馈调整,得到当前监测数据对应的目标投加量,并将目标投加量投加至自来水厂。本发明避免进水水质异常波动时出厂水水质不达标的情况,确保了水厂稳定的水质控制。