摘要
本发明提供一种直饮水设备故障智能诊断与实时报警控制方法，涉及智能监测与故障诊断技术领域，包括通过多源传感器采集压力、流量、电导率、浊度及温度参数，并传输至中央处理器；采用动态小波变换对数据进行预处理，基于时频分辨率指标优化母小波函数与分解尺度，结合滑动窗口检测与线性插值填补异常值，生成标准化数据集；提取时域均值、方差、频域能量显著频段特征，通过主成分分析动态降维并归一化；将特征向量输入支持向量机与随机森林混合模型，输出故障类型及概率；根据概率动态调整报警阈值，引入水质异常指数评估电导率与浊度协同风险，触发分级报警并推送至终端；采用增量学习算法更新模型参数，结合设备负载与环境温度优化响应策略。
