一种基于医疗大数据的脑卒中患者康复运动分析系统

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一种基于医疗大数据的脑卒中患者康复运动分析系统
申请号:CN202510912143
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120753676A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗数据分析与康复技术领域,尤其涉及一种基于医疗大数据的脑卒中患者康复运动分析系统,包括数据采集模块,用于采集患者肌电信号、运动数据及行为数据,形成数据集;数据处理与融合模块,用于对所述数据集中的肌电信号进行预处理,对运动及行为数据归一化后融合为多模态特征向量;分层分析模块,用于根据所述预处理后的的肌电信号进行运动意图识别并输出意图分类结果,通过双流Transformer编码器识别运动意图,预测康复效果,结合风险因子公式评估行为风险等级;优化模块,用于根据风险等级动态调整镜像治疗强度,并采用增量学习优化预测模型;交互模块,用于在X‑Y坐标系生成热力图叠加康复曲线,标注医生干预建议以完成可视化交互。
技术关键词
运动分析方法 医疗大数据 运动分析系统 模糊神经网络 患者 运动意图识别 电信号 优化预测模型 风险 生成热力图 表面肌电传感器 滤除工频干扰 双线性插值算法 数据采集模块 动态预测模型 坐标系 优化网络参数
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