一种磷酸铁锂电池故障诊断算法

本发明公开了一种磷酸铁锂电池故障诊断算法，包括：收集磷酸铁锂电池故障的信息源数据集；采用遗传算法对所述信息源数据集进行搜索，将搜索结果作为初始聚类中心输入模糊C均值聚类算法中进行均值聚类，确定聚类数和距离测度；利用梯形模糊数的距离测度计算专家权重，采用离差最大化法计算属性权重；基于所述专家权重计算正负理想解；基于所述属性权重以及所述正负理想解，计算群体效益、个人遗憾值、折衷妥协解，得到模糊故障排序。本发明使用遗传算法与FCM相结合，避免FCM在迭代过程中陷入局部最小值，最后将遗传算法的搜索结果作为FCM的初始聚类中心，从而提高算法对故障的识别率。