一种基于点云视频的语义特征优化与QoE评估方法

本发明公开了一种基于点云视频的语义特征优化与QoE评估方法，包括：1.在点云视频语义特征提取与重建模块中引入并行多分支结构；2.语义特征提取模块通过多分支结构以获取不同的特征矩阵，实现自适应语义传输；语义特征重建模块接收特征后进行重建；3.重建后的点云通过QoE模型得出其QoE，并将特征尺寸与QoE对应数据组成数据集；4.利用该数据集构建并训练卷积神经网络以得到各并行分支的QoE预测值，通过损失函数优化后选取输出最优QoE预测值最大的分支模型作为最佳评估模型，以实现QoE评估。本发明能通过K个并行分支的语义提取与重建单元提取语义特征并重建点云，从而从语义特征层面优化QoE评估的准确性。