多模式融合的随身WiFi信号增强方法

本发明公开了多模式融合的随身WiFi信号增强方法，涉及无线通信技术领域，解决了无法适应动态环境变化，无法根据实时信号质量动态调整信道，同时，难以综合分析多源数据，对负载压力响应速度慢的技术问题；通过系统实时收集随身WiFi设备的信号强度及运行数据，为网络优化提供数据支持。通过分析信号强度变化趋势，可提前预警潜在的网络问题；通过Q‑Learning通过不断试错学习，实时调整信道选择策略，适应动态变化的信号环境。传统静态信道分配易导致相邻网格间干扰，Q‑Learning可动态切换至低干扰信道组合。通过预设时间段的迭代学习，模型可快速找到最优信道策略，降低信号衰减。