一种综合测井数据及测井曲线形态的岩相组合智能识别方法

本发明公开了一种综合测井数据及测井曲线形态的页岩岩相组合智能识别方法，方法包括：通过取心井的岩心观察及矿物组分确定主要页岩岩相组合类型；提取各类岩相组合对应的测井数据，数据优化后计算测井曲线形态参数，构建数据集；建立不同的机器学习模型，通过模型训练和测试，确定最优机器学习模型；计算未取心井的自然伽马测井曲线分形维数，确定测井数据提取单元；对每个提取单元的测井数据进行优化后构建预测集，采用最优机器学习模型，获得未取心井的岩相组合类型。本发明综合测井数据和测井曲线形态对数据集进行了双重约束，利用分形算法准确确定了数据提取的单元，可实现页岩岩相组合的低成本、高效且准确的智能识别。