一种基于文本先验与平稳小波域变换的场景文本超分辨率方法及系统

本发明公开了一种基于文本先验与平稳小波域变换的场景文本超分辨率方法及系统，方法包括：构建初始超分辨率图像生成神经网络模型，并将历史低分辨率文本图像输入至模型中，得到历史高分辨率文本图像；将历史高分辨率文本图像应用平稳小波变换，得到低频子带与若干高频子带，并进行损失计算，构建频域损失函数；构建判别器网络模型，计算对抗损失函数；基于频域损失和对抗损失构建生成器总损失函数，利用总损失对初始超分辨率图像生成神经网络模型和判别器网络模型进行更新迭代，得到超分辨率图像生成神经网络模型；获取待处理的低分辨率文本图像，利用超分辨率图像生成神经网络模型对待处理的低分辨率文本图像进行处理，得到超分辨率结果。