基于情绪感知和半监督对比学习的虚拟主播识别方法

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基于情绪感知和半监督对比学习的虚拟主播识别方法
申请号:CN202510913878
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120412059B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于情绪感知和半监督对比学习的虚拟主播识别方法,涉及虚拟视频识别技术领域,包括如下步骤:对连续视频帧进行随机采样处理得到序列帧;对预处理后的序列帧进行面部识别,并对识别的面部进行剪裁;将获得的人脸图像序列输入情绪感知识别模块进行情绪识别,对无标签人脸图像序列标记伪标签;构建对比学习数据集;将对比学习数据集经过虚拟主播表示学习网络,将面部表示经过设计好的虚拟主播表示对比学习网络,再将学习到的特征表示通过虚拟主播识别网络获得预测结果;本发明提供的基于情绪感知和半监督对比学习的虚拟主播识别方法及系统能够进行虚拟主播的识别。
技术关键词
人脸图像序列 序列帧 面部识别模型 识别方法 融合特征 标签 积层 网络 Softmax函数 数据 视频识别技术 视频帧 全局特征提取 局部特征提取 无监督聚类 分支