基于环境温度和用户行为的机器人电池智能温控方法

本发明提供一种基于环境温度和用户行为的机器人电池智能温控方法，包括结合预先建立的用户行为习惯模型，分析用户行为模式并进行分类，得到行为分类结果；针对行为分类结果和原始数据集中的环境温度数据，构建温度与行为模式之间的关联映射关系，得到温度‑行为映射模型；通过温度‑行为映射模型对当前环境温度数据和用户行为模式进行动态匹配，结合电池状态数据调整充放电策略，得到充放电调整方案；针对充放电调整方案进行联合优化，并对机器人电池系统执行控制并进行实时监测，根据执行反馈数据动态调整算法参数，得到参数集，生成最终的优化控制模型；可有效延长电池寿命，提高机器人在不同环境下的工作效率和适应能力。