模型训练方法、模型推理方法及设备

本申请提出一种模型训练方法、模型推理方法及设备，包括：获取预训练的人工神经网络和数据集，数据集包括样本图像；为人工神经网络中各神经元设置对应的上界参数；基于数据集对人工神经网络进行训练，更新各神经元的上界参数，得到训练好的人工神经网络；获取训练好的人工神经网络中各神经元的目标上界参数；基于各神经元的目标上界参数，确定脉冲神经网络中各神经元的脉冲输出阈值。本申请实施例通过对人工神经网络进行训练，得到脉冲神经网络的脉冲输出阈值，以快速得到训练好的脉冲神经网络，提高了脉冲神经网络的训练效率。