摘要
本发明公开了一种基于足底压力的门禁解锁方法，属于身份识别技术领域。该方法首先实时采集用户行走过程中的足底各点压力数据，形成动态压力分布图；随后，图像处理模块将得到的动态压力分布图进行图像预处理，并按时间顺序排序；MCTBA‑Net神经网络模型将处理后的动态压力分布图转换为步态特征；获得的步态特征与存储单元预存的N个用户的步态特征数据集进行对比验证，得到验证结果；执行单元根据验证结果判断是否解锁。本发明识别准确率更高、抗干扰能力更强，为智能门禁管理和个性化身份认证提供了一种安全、可靠的技术方案。
