基于条件生成对抗网络和长短期记忆网络的故障诊断方法

本发明公开了一种基于条件生成对抗网络和长短期记忆网络的故障诊断方法，属于锂电池故障诊断领域。基于条件生成对抗网络和长短期记忆网络生成故障诊断模型对铁路信号机锂电池进行故障诊断。利用条件生成对抗网络自动提取出与锂电池故障相关的特征合成所需电池故障的样本，平衡扩增数据集；长短期记忆网络则用于对输入的样本数据挖掘其隐藏特征，学习其长期依赖关系，从而进行锂电池的多故障诊断，与传统的单一网络故障诊断模型相比，融合了条件生成对抗网络和长短期记忆网络优点的轻量级故障诊断构架，有效地提高铁路信号机的锂电池故障的诊断准确率，减少故障误诊，提升模型的泛化能力。