口腔疾病图像报告生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种口腔疾病图像报告生成方法、装置、设备及介质，一方面，提取每个初始样本中的结构化内容并拆分为多个实体项，在保持每个初始样本原始诊断结果不变的前提下，对每个初始样本所对应的多个同义实体与多个实体项进行随机重组得到文本增强样本，实现对样本的文本增强；另一方面，采用图像增强模型中的SimCLR模型对文本增强样本进行视图扩展，利用预训练的Swin模型作为视图模型对各口腔黏膜潜在恶性疾病图像及对应的扩展图像进行特征提取，实现了对样本的图像增强，从而辅助训练性能更强的报告生成器，使生成的口腔疾病图像报告更加准确，以辅助医务人员快速、准确地阅片。