摘要
本发明公开了一种微机同期自动合闸分析系统,涉及电力系统自动化技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据处理与存储模块、机器学习分析模块和合闸控制模块以及维护决策模块;本发明通过数据采集模块实时监测电气量数据和设备状态数据,利用机器学习分析模块对系统的关键部件和整体运行状态进行建模分析,实现关键部件的健康评估和故障预测,当预测到可能影响合闸安全的故障或关键部件健康评分低于设定阈值时,合闸控制模块能够调整合闸控制策略,确保合闸操作的安全性和可靠性,这种智能化的合闸控制机制显著提高了微机同期自动合闸系统的运行安全性和可靠性。