摘要
本申请公开了一种面向医疗数据异构性的患者相似度动态融合方法,所述方法包括:基于医疗数据库筛选高密度核心字段构建基准表,并配置多源医疗数据表作为对照表,与基准表字段进行比对,确定用于比对的初始字段集;通过预设的字段筛选机制生成决策矩阵,对初始字段集进行筛选,生成有效匹配字段;根据字段特征差异化匹配多模态相似度算法,计算基准表和对照表中对应字段的相似度;采用预设的二分类模型算法,根据相似度计算结果,计算患者记录间的匹配度,以实现患者信息的动态融合。由此,实现了对异构医疗数据的精准匹配和相似度计算、患者信息的动态融合。