图像分割方法、孕周预测方法和诊断报告确定方法、装置

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图像分割方法、孕周预测方法和诊断报告确定方法、装置
申请号:CN202510915847
申请日期:2025-07-03
公开号:CN121033408A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了图像分割方法、孕周预测方法和诊断报告确定方法、装置,属于医学人工智能领域。其中,前述图像分割方法包括:构建U型图像分割网络,U型图像分割网络包括编码器与解码器;其中,编码器和解码器通过跳跃连接层连接;U型图像分割网络每一跳跃连接层嵌入层自适应特征门控模块,用于强化关键解剖结构的表达能力与过滤无关信息;U型图像分割网络的瓶颈层嵌入瓶颈域自适应特征校准模块,用于利用浅层空间细节引导深层语义定位,提高多切面器官分割鲁棒性;采用训练集对U型图像分割网络进行训练,获得图像分割模型;将待分割图像输入至图像分割模型中,获得图像分割结果。前述方法能够实现图像的标准化、多切面、多结构协同分割。
技术关键词
图像分割网络 注意力 图像分割模型 图像分割方法 多层感知机 子模块 知识库规则 瓶颈 解码器 输出特征 编码器 报告 训练集 Sigmoid函数 通道 医学人工智能 鲁棒性 计算机
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