图像分割方法、孕周预测方法和诊断报告确定方法、装置
申请号:CN202510915847
申请日期:2025-07-03
公开号:CN121033408A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了图像分割方法、孕周预测方法和诊断报告确定方法、装置,属于医学人工智能领域。其中,前述图像分割方法包括:构建U型图像分割网络,U型图像分割网络包括编码器与解码器;其中,编码器和解码器通过跳跃连接层连接;U型图像分割网络每一跳跃连接层嵌入层自适应特征门控模块,用于强化关键解剖结构的表达能力与过滤无关信息;U型图像分割网络的瓶颈层嵌入瓶颈域自适应特征校准模块,用于利用浅层空间细节引导深层语义定位,提高多切面器官分割鲁棒性;采用训练集对U型图像分割网络进行训练,获得图像分割模型;将待分割图像输入至图像分割模型中,获得图像分割结果。前述方法能够实现图像的标准化、多切面、多结构协同分割。
技术关键词
图像分割网络
注意力
图像分割模型
图像分割方法
多层感知机
子模块
知识库规则
瓶颈
解码器
输出特征
编码器
报告
训练集
Sigmoid函数
通道
医学人工智能
鲁棒性
计算机