基于人工智能的红外图像去噪方法及系统

本发明公开了基于人工智能的红外图像去噪方法及系统，涉及图像去噪技术领域，包括，采集红外图像数据提取频域空间特征，进行高斯滤波并还原回图像空间，确定高频特征图，提取图像背景信息确定低频特征图，并通过生成器与高频特征图进行拼接，采用编码器基于卷积转置自注意力机制，进行二维转置卷积操作。本发明所述方法通过从红外图像的频域变换到高频与低频特征分解，基于高斯高通滤波器提取高频特征能够有效保留边缘、纹理等空间结构信息，通过注意力机制能够加权其重要性并增强对噪声的探索，对于图像背景部分，注意力模块能够识别亮度过度波动的区域，通过残差特性能够同步噪声去除过程中次级特征的传递。