一种情绪监测的情绪调节模型建立方法

本发明公开了一种情绪监测的情绪调节模型建立方法，涉及心理健康与临床干预技术领域，包括：步骤一：通过采集多维数据，包括儿童静态信息样本、儿童动态信息样本和自我评估样本；步骤二：基于Ekman基本情绪理论，将多维数据映射为情绪因子，包括情绪潜伏期、情绪恢复速度和表达多样性；通过主成分分析降维，筛选高关联度特征；采用LSTM神经网络预测情绪失控风险；步骤三：基于情绪调节扩展过程模型，适时对情绪进行调节；结合t‑SNE算法可视化情绪发展轨迹，生成定制化调节方案；通过穿戴设备采集心率变异性、皮肤电导反应指标，建立个体情绪基线；利用计算机视觉技术，提取面部微表情和肢体动作频率行为特征。