基于时域信号的血脑屏障开放出血预测方法、系统及介质

本申请提供一种基于时域信号的血脑屏障开放出血预测方法、系统及介质，将单次治疗的所有脉冲声学信号分割为多个短时域声学信号片段输入模型，并采用时频关系编码模块同时对声学信号在频域和时域上进行特征提取，提升时间分辨率与动态变化捕捉能力，同时减少频域转换中的信息损失，且无需注射磁共振造影剂，保持活体检测能力，实现了无创检测。进一步通过门控注意力机制的门控聚合模块和多路分类优化设计，增强了模型对不同状态特征的区分能力，提高分类精度以及预测性能。