一种基于多源数据融合的烟叶智能精准烘烤工艺优化方法

本发明提供一种基于多源数据融合的烟叶智能精准烘烤工艺优化方法，属于烟叶烘烤技术领域，本发明首先获取烟叶近红外光谱数据及图像视觉数据，经预处理后构建特征向量；然后应用鲁棒迭代降维算法进行多轮降维处理，动态更新特征权重；接着利用双流混合神经网络架构的烟叶成熟度判定模型进行分类，并通过迭代权重函数调整多头注意力参数优化判别结果；最后将烟叶成熟度判别结果与环境参数融合，计算烘烤关键参数生成动态烘烤工艺曲线；该方法通过多源数据融合提高了烟叶成熟度判别精度，实现了烘烤参数的自适应精准调控，解决了传统烘烤技术无法根据烟叶成熟度差异实现精准烘烤参数自适应调控的技术问题。