一种高海拔地区储能电池温度监测方法及系统

本发明公开了一种高海拔地区储能电池温度监测方法及系统。通过环境自适应特征重构，利用热力学模型修正和多频EIS融合特征提取，生成与高原环境相适应的特征向量。热力学模型修正通过引入气压修正系数对对流换热系数进行调整；多频EIS融合特征选取特定频点阻抗值构建向量，并通过随机森林算法动态调整权重。轻量化混合机器学习模型融合LightGBM、1D‑CNN和物理约束粒子滤波模型优势，针对不同工况实现精准预测。高原专属训练机制涵盖数据增强、迁移学习和在线校准，提升模型泛化能力和适应性。本发明解决了高海拔地区储能电池温度监测精度低、模型适应性差的问题，显著提高了监测精度和系统可靠性，为高海拔储能系统安全稳定运行提供保障。