一种基于多尺度卷积神经网络的脊柱退行性神经疾病病灶定位方法

该发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的脊柱退行性神经疾病病灶定位方法，属于生物医学图像处理技术领域。本发明通过多尺度图像输入、细分标签构建、多模型训练策略，结合YOLOv8的目标检测能力，实现了脊柱退行性神经疾病的精细化定位与评估，为临床诊断提供了量化辅助工具。其核心创新在于多维度标签体系和标签屏蔽训练，提升了严重病灶的检测精度。