一种基于深度学习的虚拟投影3D口腔颌面关键点检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的虚拟投影3D口腔颌面关键点检测方法，旨在解决现有技术中3D图像关键点检测精度和效率不足的问题。该方法利用虚拟投影技术将3D图像数据投影成若干2D投影图像；随后使用深度学习网络模型对2D图像进行关键点检测和标注，获取2D标志点坐标；最后采用虚拟反投影的方法进行3D重建，将2D标志点信息反投影至3D空间，获得3D标志点坐标。本方法结合2D关键点检测与3D投影及重建技术，实现了对3D图像标志关键点的快速、高精度、自动化检测，可广泛应用于口腔医学影像分析等领域。