一种春茶价格实时预测方法及系统

本发明提供了一种春茶价格实时预测方法及系统，属于计算机技术领域，包括获取预测之前选定时间段内的春茶历史价格数据和影响因素数据并划分为时序数据和非时序数据；提取多个时序数据之间的依赖关系，得到不同时间步下时序数据的关联特征；对多个非时序数据进行多层线性变换计算，得到反映非时序数据对价格综合影响的特征向量；将不同时间步下时序数据的关联特征和反映非时序数据对价格综合影响的特征向量进行特征融合，将融合后的特征进行多层线性变换及激活函数计算处理，得到预测的春茶价格波动趋势。密切跟踪茶叶市场动态价格，合理安排茶叶的采摘、仓储和销售，从而提高茶叶产业经济效益。