一种基于多模态MRI脑肿瘤图像的自动分割系统及方法

本发明公开了一种基于多模态MRI脑肿瘤图像的自动分割系统及方法，该系统包括由编码器和解码器构成的MCFE‑Net网络，通过MCFE‑Net网络实现MRI脑肿瘤图像病变区域WT、ET、TC的自动分割；在编码器和解码器的中间层设置有多重卷积模块，在编码器的最深层设置有空洞空间感受野模块，在编码器和解码器的跳跃连接处设置有模态特征注意力模块；其中，多重卷积模块，用以提高网络宽度的同时提升网络的编码能力；空洞空间感受野模块，用以充分利用深层富集的语义特征，并提供多尺度上下文信息，以增强网络的提取利用深层语义特征；模态特征注意力模块，用以消除噪声和不相关背景的影响，增强局部表达。本发明能高效的分割出MRI脑肿瘤图像中的WT、ET、TC区域。